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李医生你好。
李瑜京笑着说：韩老师上午出诊，不然他一定亲自过来迎接您。
陈知礼：客气。
客套完，女人的视线在唐念和陈知礼脸上来回扫了一圈儿，陈知礼侧了侧身：唐念。
他没有说她的身份，只单单介绍了她的名字。唐念这时才认真地看清女人的脸，她穿着白大褂，踩着高跟鞋，脸上的妆容精致，很落落大方的女生，估计和她差不多年纪。
唐念笑着朝她颔首，李瑜京也笑着回应。
打过招呼，李瑜京领二人往主任办公室走，路上说起来：我们都不怎么懂电脑，一开始就按照陈老师之前教我们的，把医嘱扫描识别上传到云端，但是识别系统应该是有些问题，好多都识别不出来，然后我们就不知道怎么弄了。
推开办公室的门，扑面而来都是陈旧书页的墨香，四个一通到顶的大书架满满当当塞了近10w册的中医书籍，一眼望去像个大型藏书阁。
书都这里，右边那些已经识别上传的，这排是医生的手写病历和药方，暂时无法识别的都放这了。
陈知礼过去走了一圈，随手翻了翻，大多是老中医手写的药方，有的字体娟秀，有的潇洒飞扬，字迹千人千样，完全没有规律。
李瑜京说：韩教授这些年都在为收集这些资料奔波，遍访各地的老中医，这些都是拓印下来的，因年代久远字迹不清晰给识别增加了很大的难度。
中医的研究具有不可比较性和不可重复，几千年的历史虽积累了大量经验，却没有西医规律性，简洁性、易于传授。中医讲究病者百态，对症下药，所以这些积累下来的药方对于大数据寻找规律尤为重要。
陈知礼大体了解了情况，回到会议室。韩琦教授问诊结束，火急火燎赶过来：小李，泡茶。
会议是临时组织的，所以没太多规矩，无非是了解下目前医院这边的难点，大家有问题就直接问，总体气氛还算融洽。
大家认真讨论完遇到的问题，唐念在一旁有一搭没一搭的记录着，问题都大差不多，集中在识别这块。
陈知礼说：韩教授的这边还是按计划来，识别系统的优化由我们团队解决。
韩教授欣慰点头：太好了，这些手写病例非常宝贵，我还真怕用不了。
陈知礼：目前全连接层的循环神经网络算法在手写识别的准确率是94%，听着数值很高，但在实际应用时100个汉字就会有6个错字，如果字迹潦草，错误率会更高，这非常影响数据的正确性，所以我的意见是把正确率提升到98%。
说着他看了眼唐念，本想引她接下这个任务，但对方并没有那个意思，低头扣着手指头。
如果能把手写识别的正确率提升到98%，不仅能极大提升数据准确性，中医精准诊疗也会跟着提升不少，这是个非常……非常有意义的工作。
陈知礼看着唐念，不指望她能接话了，主动询问：唐念同学，你觉得能做到呢？
唐念怔了下，抬脸看到会议桌上数十双眼睛炯炯、一脸期待地盯着她：能吧……但我不行。
任他吹出花，也别想把坑挖给她。
韩教授哈哈笑着：唐同学太谦虚了。
陈知礼耸耸肩，继而笑了：既然唐念同学说能，想来她应是有想法，后续我们内部再单独讨论。
唐念：……
不听不听，王八念经。
散了会，韩教授要请大家吃饭，陈知礼推辞不过，答应下来。
聚餐地点是这边有名的中式会所，白墙黑瓦，雅间内贴着水墨丹青的壁纸，原木屏风，古色古香的氛围感。
虽说是私下聚餐，话题来来去去不过是学术圈的事，资金不够，项目申不下来，留不到人才啦云云。
你想想AI医疗都出来多少年了，国家能大批大批的培养西医人才，为什么？就是因为西医有完整的医疗体系啊。老中医们还固步自封，守着祖上传下来的医谱，带到土里也不肯传给外人，人家国外还讲究开源呢，这么搞下去我们迟早要完。
韩教授喝的有点多，眼眶都有几分湿润：当然这些咱只能私下说，人家自己的东西不给咱也不能抢，我就是……唉，哀其不争啊。
我年纪大卷不动了！未来还得靠你们年轻人接力。
陈知礼听着，游刃有余应对众人的恭维和奉承，偶尔插言几句，但并不深谈，保持应有的距离。
唐念坐在角落吃菜，她一个小喽啰在这种场合插不上嘴。
旁边的李瑜京比她大方多了，主动端着酒杯站起来：今天多亏陈老师，感谢您对我们团队的技术支持，我敬您一杯。', '')