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唐念在成帅后面一个汇报，陈知礼没像往常一样挑刺，头都没抬，好像对他她汇报的工作并不感兴趣。
唐念无所谓。
汇报完直接下台。
组会结束已经接近四点，唐念跟着大师姐他们回到实验室，放下电脑，几人商议着一会去吃校门口刚开的盐酥鸡，陈知礼的电话又进来了。
真是黑心资本家！
专挑休息时间剥削她这样可怜的劳苦大众。
你晚上睡觉最好留一只眼睛放哨。
唐念黑着一张脸接通，转瞬换上灿烂的笑容：老板好啊，有何吩咐？
陈知礼的电话内容向来简短，没有一句废话：下楼。
唐念：？
然后就这么没头没脑地挂了。
说话说一半，吃面没有蒜！
香酥鸡是吃不了了，唐念气冲冲的收拾起书包，大师姐看出她不高兴了，问她：谁的电话啊？
大魔王。
叫你干什么的？
下楼。
这么急啊，下楼干什么？
谁知道，急着去帮他挑墓地吧。
……
唐念背上电脑，下楼了。
陈知礼的车就停在楼下，上了车，唐念系好安全带，安静地坐在边上，气压很低也不说话。
陈知礼瞥见她气鼓鼓的模样，呵笑了声：又在心里骂我不好好说话了？
？
唐念惊恐地朝他看过去。
他怎么知道，不会是有读心术吧。
谁让我在八卦阵买了房，只会阴阳怪气。
……
你对自己的认知还挺清晰。
昨天下午唐念处在气头上，所以才训练模型骂他，但是算法跑完那会儿她已经睡着了，压根没看到内容，但总归不是什么好词。
车内安静了一会儿。
陈知礼说起此行正经事：韩教授的团队遇到了技术难题，有些老中医的字迹潦草模糊辨认困难，无法转化成电子版，这次去解决技术问题。
鉴于刚口出狂言，唐念现在乖的跟鹌鹑似的，没防备，顺着他的话就往下接：可以用LSTM-Right啊，表现比普通神经网络隐马尔科夫模型好，特别是在这种连续手写识别上，准确率挺高的。
目前工业界使用的手写识别一般有三类，卷积神经网络、循环神经网络和隐马尔可夫模型。LSTM模型就是一种有记忆的循环神经网络，通过特殊的门控机制，来处理一系列文本或图像数据。
唐念说的LSTM-Right则是在LSTM模型基础上做了进一步优化，简化参数，提高速度，错误率能降低到10%以下。
这篇论文的作者是陈知礼博士期间认识的一位美籍华裔，目前并未应用到工业界，只在小众学术圈传播学习，国内更是连资料都查不到。
陈知礼很惊讶她能一下子想到这种算法。
唐念似乎也意识到什么，后知后觉地打补丁：我瞎说的哈哈，你别当真哈。
陈知礼没说话了，单手掌着方向盘，食指随节奏有一下没一下敲着，似是在思考问题。
他并不知道唐念来读研的真正原因，按她的说法是水个硕士毕业证回老家进体制内躺平。
nlp领域更新迭代的速度太快，别的同学都在拼命做实验、发论文，根本不敢睡觉，生怕自己一觉醒来nlp又有新成果了。
而唐念，一位名校毕业生，完全没有造福人类、成就一番事业的精气神，咸鱼的彻底，每天对自己洗脑三次，人啊就不要那么好强。季羡林大师都说了，大多数人的一生，一没有意义，二没有价值。
八年真的让人变化这么大吗？
把一个积极上进的少女蹉跎成一条无欲无求、混吃等死的咸鱼……
重点是这条咸鱼居然知道前沿论文，并精准讲出其中核心算法。他并不认为一个完全不关心业界算法的人能懂LSTM-Right。
所以她这是在搞什么新型学习技巧？
偷偷学习，卷死同行？
像是觉着荒谬。
陈知礼没忍住笑了声。
唐念心里发毛，看了眼他：你笑什么？
没什么，陈知礼忽然很认真的问她：刚好要去医院，要不顺便去挂个号？
我又没生病，挂号看什么？
陈知礼顿了顿，慢悠悠的说：建议去看看……
什么？
精神状态。
……
第14章 荔枝糖14
黑色SUV停在医院地上停车场，陈知礼拉开车门下车，已经有人在楼下等候多时。
是位很年轻的女医生，个子高挑，见到人，女人笑了笑，急忙小跑过来：是陈老师吧。
陈知礼微点了下头。
您好，我是韩教授的学生李瑜京，上周给您打电话的那位，久仰大名。', '')